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脳にある視覚情報の解読に成功

今見ているものを教えてほしい……いや、言わなくていい。すぐに、コンピューターが脳の活動を分析するだけで、何を見ているか教えてくれるようになるだろう。

Nature』誌オンライン版で35(米国時間)、カリフォルニア大学バークレー校の神経科学者らがある解読システムを公開した。

研究者チームは、リアルタイムで脳をスキャンする機能的磁気共鳴画像(fMRI)装置を使用して、何千枚もの写真を見ている人の精神活動を記録した。写真は、人物、動物、風景、物体など、日常生活で目にするさまざまなもので、この記録から、人がさまざまな写真を見ることで発生するメンタル・パターンを予測する計算モデルを開発した。

この計算モデルを、別の写真群を見ている時に生成される神経学的な読み取り情報とつきあわせて試験したところ、見ていた写真をかつてない正確さで判別し、きわめて有効であることが示された。

「解読システムがこれほどうまく機能するとは、われわれは誰も予想していなかった」と、論文の共同執筆者は言う。

この解読システムをさらに改良すれば、視覚的注意にかかわる現象(複雑な風景のうち、ある部分だけに注意が向き、その周囲が見えなくなる現象)を調べるのに役立つ可能性がある。これは、まだあまりよくわかっていない複雑な「心の目」の解明につながる。

「いつか、夢の中で見たものさえ再現できるようになるかもしれない」と語った。

そうなれば、神経系の病気を早期発見するシステムや、身体に麻痺を抱える人たちの社会参加を支援するインターフェースなど、今はまだ空想レベルに過ぎないような目的にも、この解読モデルを使用できる可能性がある。

一方、それほど崇高とはいえない利用のしかたも考えられる。たとえば、かつてないほど心に染み込む販促キャンペーンを作ったり、テロや犯罪との戦いを名目にして心のプライバシーに踏み込んだりするようなことだ。

こうした技術の実現にはあと数十年はかかるだろうが、研究者らによれば、こういった問題について考えはじめるのは早すぎることはないという。ことに、今回の研究と同じペースで研究が進むとすればだ。

これまでの解読システムは、犬が一頭写っているだけのような単純な画像を人が見たかどうか判断することしかできず、骨をしゃぶっている子犬といったもう少し複雑な写真になると識別できなかった。また、画像によって引き起こされる思考パターンを予測することもできなかった。

バークレー校の解読モデルは、この2つの限界を打ち破った。

 

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